TH: бум ИИ увеличил стоимость автомобильной электроники

Дефицит памяти изменил ситуацию на мировом автомобильном рынке. Крупнейшие автопроизводители скорректировали ценовую политику и предупредили о неизбежном росте издержек. Об этом сообщило издание Tom’s Hardware со ссылкой на Nikkei Asia.

Одной из первых о пересмотре прогнозов объявила General Motors. Компания ожидала, что средняя стоимость новых автомобилей в текущем году увеличится на 0,3 процента. Ранее менеджмент прогнозировал сохранение цен на прежнем уровне или даже их незначительное снижение.

Китайский концерн BYD также повысил цены на системы помощи водителю (ADAS), предлагаемые в качестве дополнительной опции; по данным Nikkei Asia, рост составил около 20 процентов. Южнокорейская Hyundai призвала местных производителей полупроводников укрепить внутренние цепочки поставок, чтобы снизить зависимость отрасли от глобального дефицита компонентов.

Финансовый директор General Motors Пол Джейкобсон сообщил, что компания ожидает увеличения расходов на 1,5–2 миллиарда долларов. Основной причиной роста затрат он назвал удорожание автомобильных компонентов, прежде всего чипов памяти.

Аналитики подчеркнули, что современные автомобили всё сильнее зависят от высокопроизводительной памяти. Если раньше такие компоненты ассоциировались с компьютерами и смартфонами, то теперь значительные объёмы DRAM и NAND требуются информационно-развлекательным системам, электронным ассистентам водителя, системам безопасности и централизованным вычислительным платформам.

По оценке Micron, в 2023 году среднестатистический автомобиль использовал около 90 гигабайт памяти DRAM и NAND. К 2026 году этот показатель может увеличиться до 278 гигабайт, а в премиальных моделях — до 2 терабайт.

Дальнейшее распространение встроенных ИИ-помощников и развитие технологий автономного вождения будут только усиливать потребность отрасли в памяти. По прогнозам компании, автомобили с четвёртым уровнем автономности могут потребовать не менее 300 гигабайт оперативной памяти.

Ситуацию осложнила специфика производства автомобильных микросхем. В отличие от стандартной DRAM, такие компоненты проходят длительную сертификацию и испытания на устойчивость к вибрациям, перепадам температур и другим эксплуатационным нагрузкам.

Из-за этого наращивание производства занимает значительно больше времени. Эксперты предупредили: при сохранении дефицита памяти автопроизводители столкнутся не только с дальнейшим ростом себестоимости, но и с задержками поставок новых автомобилей.

В таком случае отрасль рискует повторно пережить масштабные производственные сбои, сопоставимые с кризисом поставок полупроводников во время пандемии COVID-19.

Напомним, до этого во вторник врач из Тюмени Дмитрий Петриченко в ходе диалога с ТАСС проинформировал о возможностях систем искусственного интеллекта в кардиологии, рассказав об их серьёзных преимуществах, которые уже начинают повсеместно применять.

Ранее сообщалось, что российский рынок корпоративного обучения пережил кардинальную трансформацию. Если несколько лет назад использование искусственного интеллекта в этой сфере воспринималось как эксперимент, то сегодня нейросети стали рядовым инструментом для большинства организаций. Подробнее об этом читайте в материале Общественной службы новостей.