Моют посуду по 200 раз в день: в Китае появилась необычная работа для обучения роботов

В Китае набирает популярность новая профессия — «тренер роботов». Такие сотрудники по много раз выполняют обычные бытовые действия, чтобы собрать данные для обучения машин, пишет South China Morning Post.

Во время работы люди используют специальные датчики и устройства захвата движений. Они берут чашки, открывают бутылки, складывают одежду, моют посуду, протирают столы и подметают полы. Записанные движения затем превращаются в обучающие данные для роботов, которых планируют использовать в домах, магазинах и на предприятиях.

Вакансии все чаще появляются в китайских социальных сетях и на сервисах поиска работы. Заработок составляет примерно от 4 до 6 тысяч юаней в месяц, или около 50–75 тысяч рублей.

Одной из таких сотрудниц стала 40-летняя Лю Юнь, потерявшая работу в автомобильной промышленности. В пекинской студии она надевала браслет с датчиками и специальные устройства на пальцы, после чего многократно повторяла заданные движения.

По словам женщины, процесс напоминает обучение двухлетнего ребенка. При этом за скоростью и точностью сотрудников следят: стандартная дневная норма составляла 160 образцов движений, а лучшие работники записывали более 260. Сама Лю призналась, что повторять мытье посуды и протирание столов около 200 раз в день оказалось изматывающим.

22-летний студент Сунь во время летних каникул занимался складыванием одежды и уборкой. За дневную смену он получал 120 юаней, за ночную — 135. Однако молодой человек решил, что такая оплата не компенсирует монотонность и нагрузку. По его словам, многие сотрудники уходили уже через несколько недель.

Некоторые тренеры работают из дома. Жительница провинции Цзянсу Го Хунцзюань тратит на сбор данных около шести часов в день и получает примерно 4 тысячи юаней в месяц. Такой формат позволяет ей совмещать работу с уходом за ребенком.

Подобные технологии уже используют не только для домашних задач. В августе компания Physen AI оснастила дворников устройствами, фиксирующими их действия во время уборки улиц. Эти данные должны помочь роботам научиться работать в реальной городской среде и реагировать на возникающие препятствия.

В китайских соцсетях новая профессия вызвала споры. Пользователи обращают внимание на парадокс: сегодня люди получают деньги за обучение роботов человеческому труду, хотя в будущем эти же машины потенциально смогут выполнять часть такой работы самостоятельно.

Ранее сообщалось, что самовоспроизводство ИИ не критично без потери контроля. Подробнее об этом читайте в материале Общественной службы новостей.