Зыков заявил, что маркировка ИИ-контента предотвратит популярность нейрослопа

Директор Ассоциации профессиональных пользователей соцсетей и мессенджеров, IT-эксперт Владимир Зыков в беседе с Ридусом оценил инициативу по маркировке контента, созданного с использованием искусственного интеллекта.

По его словам, такая мера полезна для социальных платформ в борьбе с некачественным материалом, получившим название «нейрослоп». Вместе с тем эксперт подчеркнул, что в ряде других ситуаций подход к этой проблеме должен быть более тонким и дифференцированным.

Зыков заявил, что само предложение выглядит обоснованным, поскольку пользователи не всегда осознают, что видеоролик или изображение были сгенерированы нейросетью.

Он отметил, что такие материалы не получают понижения в выдаче, а напротив, активно продвигаются в рекомендательные ленты. По наблюдению эксперта, среди подобного контента встречаются качественные работы, однако значительная часть представляет собой низкопробный «нейрослоп». Кроме того, споры в комментариях о происхождении видео только усиливают их вирусность, способствуя росту охватов.

«Если соцсети и другие платформы хотят продвигать контент, созданный людьми, им следует помечать ИИ-видео или фото, чтобы не давать им часто становиться популярными», — пояснил специалист.

При этом он добавил, что вопрос является крайне деликатным и в значительной степени пока остается на совести самих авторов. Ключевой проблемой, по мнению Зыкова, становится ответственность за отсутствие маркировки.

Он напомнил, что искусственный интеллект сегодня активно применяется при создании множества роликов, включая полнометражные фильмы, и указывать на каждом таком произведении факт использования нейросети было бы странно.

Как ранее писала Общественная служба новостей, искусственный интеллект может стать благом для человечества, но только при условии ответственного и контролируемого использования.

Директор Ассоциации профессиональных пользователей соцсетей и мессенджеров, IT-эксперт Владимир Зыков указал на проблему, связанную с отставанием специалистов в освоении нейросетей.