Зинин: нейросети пока нельзя использовать для полной проверки машины

Управляющий партнер компании «Зинин, Штурбин и партнеры» Тим Зинин сообщил, что дилеры все чаще используют нейросети для подбора автомобилей, комплектаций и финансовых программ под бюджет клиента, передает портал «АвтоВзгляд».

По его словам, алгоритмы быстро сокращают широкий каталог до нескольких подходящих вариантов и эффективно работают с формализованными характеристиками машин.

Зинин считает, что нейросеть должна помогать отсеивать неподходящие предложения и сравнивать автомобили, но не заменять тест-драйв, переговоры и окончательный выбор покупателя.

«Именно подбор по параметрам — самая зрелая сегодня область применения нейросетей в автобизнесе», — отметил эксперт.

Директор SK Auto Trading Александра Пригарнева добавила, что алгоритмы пока не способны достоверно оценивать техническое состояние конкретной машины, особенно автомобиля с пробегом. Исполнительный директор «Аихаба» Алексей Авдеев сообщил, что наиболее заметные результаты ИИ показывает при анализе звонков менеджеров и автоматизации рутинных задач, благодаря чему продажи могут вырасти на 30-50 процентов.

Ранее стало известно, как подготовить автомобиль к длительному путешествию.

Перед дальней поездкой необходимо проверить состояние шин, эффективность тормозной системы, уровень заряда аккумулятора, а также контролировать уровень технических жидкостей и исправность системы охлаждения автомобиля.

Эти элементы особенно подвержены нагрузке во время продолжительных путешествий. Подробнее об этом читайте в материале Общественной службы новостей.