В России разработали сервис для обнаружения опасной и нежелательной информации

Ученые Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ) завершил создание интеллектуального сервиса, предназначенного для мониторинга и классификации нежелательного контента в онлайн-публикациях. О разработке сообщили в пресс-службе вуза, пишет РИА Новости.

Как уточнили в университете, система способна в автоматическом режиме выявлять потенциально опасную, недостоверную и нежелательную информацию. В основе технологического решения — современные методы машинного обучения и обработки текстовых данных. Главным конкурентным преимуществом созданного сервиса в МТУСИ назвали высокую точность анализа текстов.

Исследователи сформировали несколько ключевых модулей системы: аутентификацию и авторизацию пользователей, модуль работы со словарём, логирование и аналитические компоненты. Профессор МТУСИ Юрий Леохин пояснил механизм работы. По его словам, поиск по словарю обеспечивает базовый уровень анализа через сопоставление текста с ключевыми словами. Морфологический анализ, реализованный с помощью лемматизации, позволяет учитывать различные словоформы. Интеллектуальный анализ выполняется за счёт предобученной модели на основе трансформеров.

В дальнейшем команда разработчиков намерена совершенствовать модели машинного обучения, расширять словарь анализа и повышать точность классификации контента. Работы ведутся в рамках планов научного развития МТУСИ.

Ранее говорилось, что московские камеры не штрафуют пешеходов за красный свет. Установленные устройства — это светофоры с интегрированной функцией видеоаналитики. Их главная цель заключается в анализе транспортных и пешеходных потоков, а также в оценке эффективности функционирования перекрестков.

Данное оборудование не предназначено для фиксации нарушений правил дорожного движения, допущенных пешеходами, велосипедистами или пользователями средств индивидуальной мобильности. Подробности об этом читайте в материале Общественной службы новостей.