Ученые с Урала создали метод диагностики аутизма и Паркинсона по снимкам глаз

Ученые Уральского федерального университета совершили прорыв в ранней диагностике неврологических заболеваний. Как сообщается в журнале Bioengineering, международная научная группа при участии специалистов центра «Искусственный интеллект» УрФУ разработала инновационный метод анализа снимков сетчатки глаза, позволяющий выявлять такие расстройства, как аутизм, СДВГ и болезнь Паркинсона.

Доцент центра Василий Борисов объяснил, что новый алгоритм на основе искусственного интеллекта анализирует сигналы световой электроретинограммы, неинвазивного и недорогого теста. Важной особенностью технологии является ее прозрачность: система не просто выдает результат «да/нет», а показывает врачу, какие именно участки сигнала указывают на возможную патологию, используя технологию explainable AI.

По словам доцента Михаила Ронкина, разработка уральских ученых выгодно отличается от предыдущих попыток создания подобных систем. Алгоритмы вычислительно проще, работают быстрее и требуют менее мощного оборудования, что делает диагностику доступнее для медицинских учреждений.

Метод уже протестирован на реальных данных, собранных международной группой ученых под руководством профессора Университета Флиндерса (Австралия). В перспективе исследователи планируют расширить возможности алгоритма для диагностики заболеваний сетчатки и других нейродегенеративных расстройств.

Ранее стало известно, что пермские ученые разработали метод переработки отходов в питательный корм для животных. Подробнее об этом читайте в материале Общественной службы новостей.