Школьников начнут учить работе с ИИ и нейросетями на уроках информатики

Темы, связанные с искусственным интеллектом, с 2027 года планируется существенно расширить в школьном курсе информатики. Об этом сообщил ТАСС эксперт Минпросвещения, руководитель Института содержания и методов обучения имени В. С. Леднева Максим Костенко.

По его словам, на базовом уровне школьники будут изучать основы работы больших языковых моделей, принципы машинного обучения и нейросетей. В программу войдут понятия больших данных, типов обучения с учителем и без него, а также задач классификации, кластеризации и регрессии. Отдельное внимание уделят тому, как работают нейросети и чат-боты, почему возникают ошибки и так называемые «галлюцинации» ИИ. Учащихся также научат формулировать запросы к генеративным системам и проверять полученные ответы.

Костенко отметил, что важной частью обучения станут вопросы информационной безопасности и цифровой этики, включая защиту персональных данных и критическое отношение к результатам работы искусственного интеллекта.

На углубленном уровне изучение ИИ будет включать более сложные темы: экспертные системы, обработку текста, методы линейной регрессии, кластеризацию k-средних, градиентный спуск и сверточные нейросети. Значительное внимание планируется уделить практическому программированию, что также поможет школьникам готовиться к профильным олимпиадам по направлению «Искусственный интеллект».

Отдельно эксперт подчеркнул, что технологии ИИ не заменят учителя, а будут служить инструментом, помогающим в обучении, снижая рутинную нагрузку и расширяя возможности преподавания.

Ранее сообщалось, что неконтролируемое использование искусственного интеллекта способно ослабить у подрастающего поколения привычку к самостоятельному мышлению и интеллектуальному усилию. Подробнее об этом читайте в материале Общественной службы новостей.