Румянцев: нейросеть не сумела предсказать ошибки, связанные с ростом помидоров

В среду вечером руководитель компании SkyFarm Ecosystem Никита Румянцев проинформировал об основных возможностях и ограничениях нейросетей в тепличном хозяйстве, поделившись собственными наработками в данной сфере.

По его словам, современные технологии позволяют переложить на компьютер значительную часть рутинных операций, однако полностью исключить человека из процесса выращивания помидоров пока невозможно.

Интернет-издание «Газета.Ru» опубликовало его утверждения по поводу того, что если раньше ключевая роль в теплице принадлежала агроному, который визуально оценивал состояние растений, контролировал температуру, влажность, полив, свет и подкормку, то теперь эти функции берет на себя компьютер.

В публикации сказано, что система получает данные с датчиков, анализирует изображения с камер и способна самостоятельно корректировать условия выращивания. При этом предприниматель подчеркнул, что, несмотря на технические возможности, нейросеть не в состоянии полностью предсказать ошибки, возникающие после полива, из-за специфики роста томатов.

Собеседник журналистов обратил внимание, что интерес к внедрению искусственного интеллекта в теплицах эксперт связывает не с модой на нейросети, а с экономической целесообразностью. Компьютер способен в круглосуточном режиме отслеживать параметры микроклимата и полива, что недоступно человеку.

Однако, как отметил разработчик, в текущий момент ферма должна оставаться местом, где опыт специалиста получает цифровое продолжение, а не заменяется технологиями. Пока не следует забегать вперёд в подобных исследованиях.

Отдельное внимание основатель SkyFarm уделил вопросу влияния ИИ на качество продукции. Искусственный интеллект может воздействовать на такие параметры, как размер и качество плодов, однако с формированием вкусовых характеристик ситуация сложнее.

Вкус зависит от сорта, условий выращивания и комплекса свойств плода, и его нельзя измерить только содержанием сахара. Румянцев видит перспективу в выращивании томатов под конкретный запрос покупателя, включая размер, качество и сроки поставки, но подчеркивает, что цифровое управление должно опираться на реальные измерения и обратную связь от потребителей.

Кроме того, эксперт отметил способность ИИ предлагать новые методы выращивания путем перебора комбинаций условий. Тем не менее найденные решения требуют обязательной проверки на живых растениях, и только после нескольких успешных повторений их можно внедрять в производство.

В заключение Румянцев добавил, что искусственный интеллект полезен агроному как инструмент для поиска решений, которые человек не успевает проверить, но не как замена его опыту и знаниям.

Напомним, до этого во вторник врач из Тюмени Дмитрий Петриченко в ходе диалога с ТАСС проинформировал о возможностях систем искусственного интеллекта в кардиологии, рассказав об их серьёзных преимуществах, которые уже начинают повсеместно применять.

Ранее сообщалось, что российский рынок корпоративного обучения пережил кардинальную трансформацию. Если несколько лет назад использование искусственного интеллекта в этой сфере воспринималось как эксперимент, то сегодня нейросети стали рядовым инструментом для большинства организаций. Подробнее об этом читайте в материале Общественной службы новостей.