Российские учёные научили ИИ разоблачать поддельные паспорта

Российская компания Smart Engines представила уникальную базу данных, которая поможет искусственному интеллекту (ИИ) бороться с мошенниками, использующими поддельные документы. Как сообщили РИА Новости в компании, первый в России масштабный датасет под названием MIDV-DM содержит восемь тысяч изображений фальшивых удостоверений личности из РФ, стран СНГ и других государств.

В основу разработки легли образцы внутреннего паспорта России, а также национальные паспорта и ID-карты таких стран, как Азербайджан, Латвия, Эстония и Финляндия. Все подделки были изготовлены с помощью самых распространённых у преступников методов: вставки текстовых полей или фотографий из других документов, маскировки отдельных данных, склеивания разных фрагментов и добавления посторонних объектов вроде эмблем или голограмм.

Как отметили в компании, такая подробная коллекция позволит разработчикам по всему миру обучать, тестировать и совершенствовать антифрод-системы на базе ИИ. Это особенно актуально на фоне роста числа преступлений, связанных с подделкой документов. Согласно совместному исследованию Smart Engines и юридической фирмы Intellect, количество уголовных дел по статье о фальсификации документов в 2024 году выросло на 34% и достигло 3,9 тысячи.

Генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров пояснил, что датасет включает полный спектр типичных атак, с которыми сталкиваются банки, микрофинансовые организации и госструктуры. Это позволит ИИ-системам не только замечать замененные фамилии или фотографии, но и выявлять сложные структурные несоответствия в документах.

В дальнейшем компания планирует развивать собственную антифрод-систему «Шерлок 2.0», способную одновременно анализировать изображения документов в ультрафиолетовом и инфракрасном спектрах, текстовые поля, данные NFC-чипа, штрих-коды и метаданные.

Ранее стало известно, что накануне Дня матери мошенники использовали искусственный интеллект для подделки детских голосов. Подробнее об этом читайте в материале Общественной службы новостей.