Российские ученые разработали алгоритм распознавания симптомов инсульта

Российские ученые разработали алгоритм, использующий компьютерное зрение, для обнаружения симптомов инсульта. Об этом сообщает RT со ссылкой на пресс-службу Платформы НТИ.

Согласно полученным данным, соответствующий алгоритм можно будет загрузить на смартфон. Когда появляются признаки инсульта, система автоматически отправляет сигналы о помощи ближайшим медучреждениям и близким лицам.

Лидер данного проекта Олег Молородов отметил, что сердечно-сосудистые заболевания, включая инфаркты и инсульты, лидируют среди причин смерти.

Так, в случае инфарктов существуют методы диагностики и лечения, но с инсультами ситуация сложнее. Часто люди не распознают симптомы инсульта, однако первые 4,5 часа являются ключевыми, когда можно спасти жизнь пациенту.

Алгоритм распознавания инсульта основан на методике «УДАР» и обученной нейросети, использующей реальные данные людей, переживших инсульт.

Система предлагает пациенту выполнить определенные действия, такие как улыбнуться или оскалить зубы («У» – улыбка), поднять и удерживать руки перед собой («Д» – движение), и назвать свое имя и фамилию («А» – артикуляция).

Если пациент не проходит тест, система автоматически активирует программу спасения («Р» – решение), которая отправляет сигналы о срочной медицинской помощи близким, родственникам и ближайшему медицинскому учреждению, предоставляя информацию о геопозиции.

На данный момент уже создан рабочий прототип алгоритма. Разработчики утверждают, что этот алгоритм можно внедрить в камеру смартфона по аналогии с технологией Face ID.

Молородов добавил, что аналогов данному алгоритму в мире пока не существует.

Ранее сообщалось, что ученые из США выявили метод обеспечивающий минимум 90 лет жизни.