Используя модели искусственного интеллекта, изначально разработанные для распознавания человеческой речи, исследователи из Мичиганского университета добились прогресса в понимании собачьего лая.
Эти модели обработки речи используются для различения агрессивного лая и игрового, а также для определения возраста, породы и пола собаки.
Ректор Первого профессионального Кинологического института Константин Карапетьянц в беседе с корреспондентом Общественной службы новостей напомнил, что у животных есть свой, определенный язык общения — это язык жестов, язык запахов, язык определенных локаций, поведенческий язык и так далее.
«Исходя из этого, они между собой коммуницируют и прекрасно понимают друг друга»
«Исходя из этого, они между собой коммуницируют и прекрасно понимают друг друга. Животные, в том числе и собаки, издают определенные звуки: лай, скулеж, вой и так далее. Если это животные одного вида, они понимают, о чем идет речь», — указал он.
Люди и собаки, как отметил специалист, вида разного, поэтому понять собаку мы можем, только исходя из каких-то поведенческих особенностей и если мы знаем, как распознать, то или иное действие собаки: побежала, прыгнула, посмотрела, пригнулась, завиляла хвостом и так далее.
«Мы можем осознавать звуки, все это может делать человек. Он наиболее высокоорганизованное существо, во взаимодействии с собаками в том числе», — указал Карапетьянц.
Что касается нейросети, то тут, по мнению специалиста, если AI удастся научиться видеть животное, понимать, что оно делает, и каждому звуку, который издает собака, придать определенное значение при помощи специалистов, в 60-70 % можно будет что-то распознать.
«Живой владелец собак не всегда может распознать знаки от своего животного, поэтому я в некоторой степени скептически отношусь к этой новости», — пояснил Карапетьянц.
Он назвал специальные приспособления, как, например, напольные кнопки со звуками фраз для людей, которые используют собаки, специальными связями, к которым можно приучить любое животное.
«Это может делать крыса, это может делать свинья, кошка, лошадь, кто угодно. Если действия в определенной степени совпадают с тем или иным желанием животного, то они быстро научатся. Это доказал наш известный физиолог Павлов, который занимался такими вопросами», — уточнил собеседник издания.
По мнению кинолога, если собака в процессе нажимания на кнопку, лая или какого-то другого действия достигла результата и это удовлетворило ее потребности, то это повторится обязательно.
«Собаки, обезьяны и свиньи просто гораздо быстрее обучаются. Они способны запомнить последнее совпадение благоприятных условий, и не обязательно повторяться, это нормально. Это хорошо. Работает», — пояснил он.
Эксперт уточнил, что такие способы часто используются в дрессировке, воспитании животных и общении с ними.
Правая партия «Альтернатива для Германии» (АдГ) продолжает укреплять позиции и сохраняет лидерство по популярности среди немецких политических сил. Согласно новому опросу института INSA для газеты Bild, её поддержка выросла до…
Министр иностранных дел Ирана Аббас Аракчи завершил визит в Пакистан и покинул Исламабад после серии переговоров с руководством страны. Об этом сообщил телеканал Al Hadath. По его данным, глава иранского…
Президент США Дональд Трамп прокомментировал отмену визита Стива Уиткоффа и Джареда Кушнера в Пакистан — там должна была состояться встреча с представителями Ирана. Об этом сообщил в своей социальной сети…
Пираты захватили танкер Honour 25, следовавший из Персидского залива в Сомали. По данным сомалийского портала Goobjoog со ссылкой на источники в службах безопасности, инцидент произошёл примерно в 50 километрах от…
Недавно запущенный косметический бренд Валерии Чекалиной (Лерчек) столкнулся с техническими сложностями из-за неожиданно высокого спроса. Об этом сообщается на странице бренда Eyya Skin. Уточняется, что покупатели начали массово приобретать продукцию…
Истребители Военно-воздушных сил Великобритании RAF Eurofighter Typhoon не причастны к уничтожению беспилотника, обломки которого были обнаружены в румынском городе Галац. Об этом сообщает Sky News со ссылкой на источники. По…