Эксперт Гамза раскрыл значимость ИИ для сектора МСП

Эксперты ОЭСР представили результаты исследования о масштабах цифровой трансформации малого бизнеса. Оно охватило 12 стран, среди них США, Канада, Япония, Германия, Франция и т.д. В опросе участвовали более 2 тыс. МСП-компаний, работающих на национальных цифровых платформах. Особый фокус был сделан на изучении практики применения инструментов на основе технологий искусственного интеллекта. Как выяснилось, 61% опрошенных компаний используют в работе как минимум одно приложение с поддержкой ИИ. При этом 76% применяют уже готовые решения лишь для отдельных задач.

Член Экономического совета ЛДПР, председатель Совета ТПП РФ по финансовому рынку и инвестициям Владимир Гамза отметил, что сфера применения искусственного интеллекта сегодня стремительно расширяется. Происходит переход на новый уровень: люди получают инструменты, с помощью которых можно решать интеллектуальные задачи. Этот процесс эксперт сравнил с эволюцией вычислительных инструментов: счеты — логарифмическая линейка — калькулятор — современный компьютер.

Эксперт отметил, что сейчас ИИ развивается по четырем основным направлениям: генеративный (GAI, NLP), аналитический (ML, DL, CV), конструкторский (роботы и др. техника) и новое, только зарождающееся направление — мощный гипотетический искусственный интеллект (AGI, ASI). Последнее направление нацелено на решение сложных инновационных задач.

В отличие от первых трех направлений обработки информации, четвертое направление сосредоточено на качестве и глубине анализа и принятия решения. ИИ в этой сфере помогает в принятии решений, требующих креативного интеллектуального подхода.

Владимир Гамза отмечает, что все три первых направления безусловно необходимы МСП для успешного развития бизнеса, но приведут к тому, что во многих областях деятельности МСП произойдет глобальное сокращению числа работников физического, неквалифицированного и однотипного труда. Возможно, отмечает эксперт, значительная их часть, при условии переобучения, перейдет как раз в сферу функционирования искусственного интеллекта.

«Сейчас трудно сказать, насколько общее число работников вообще сократится в экономике», — подчеркивает Владимир Гамза.

Эксперт также отмечает, что сейчас зарождается ASI — искусственный суперинтеллект, способный превзойти интеллект человека. С его помощью можно будет решать настолько сложные и объемные инновационные задачи, которые сейчас человеку неподвластны.

«Но даже здесь все равно ключевой будет оставаться роль самого человека, потому что искусственный интеллект — это все-таки машина. Да, очень мощная и способная делать многие вещи настолько быстро и эффективно, как не может делать человек. Но творчество — это все-таки свойство человеческого интеллекта. И искусственный интеллект никогда без человека решать творческие задачи не сможет. Да, ИИ нужен там, где необходимы качественные интеллектуальные процессы: сопоставления, выводы, решения. Но без творческих способностей человека ему не обойтись никогда – только человек сможет сформулировать креативную задачу и создать такой ИИ, который сможет ее решить», — считает Владимир Гамза.

Отметим, что чаще всего стандартный ИИ применяется для решения маркетинговых задач (70% случаев) и составления документов и отчетов (56%), специализированный — для прогнозирования спроса (39%) и автоматизации процессов (34%). Главными мотивами для внедрения цифровых инструментов компании являются возможность автоматизации рабочих процессов и необходимость расширения рынков. Наиболее частыми барьерами названы ограничение времени на обучение, высокие финансовые затраты на обслуживание и нехватка квалифицированных кадров.