Депутат Аксаков призвал доработать регулирование ИИ

Восьмого июля член Государственной Думы Российской Федерации Анатолий Аксаков в ходе диалога с ТАСС проинформировал о том, что его коллегами оказался утверждён очередной правительственный законопроект, составляющий базовую основу для поддержки развития технологий искусственного интеллекта.

Собеседник журналистов обратил внимание на тот факт, что принятый документ является рамочным и требует дальнейшего совершенствования. По его словам, необходимо учитывать накопленный опыт применения ИИ и отраслевую специфику.

Аксаков подчеркнул, что законодательство должно закрепить положение о бесплатной маркировке контента, созданного с помощью ИИ, в тех случаях, когда такая маркировка требуется по закону. Только добровольный и бесплатный характер этой процедуры, по мнению депутата, позволит избежать необоснованного роста стоимости сервисов для граждан и укрепит доверие к технологиям.

Кроме того, он выступил против жесткого порога параметров для моделей ИИ. Парламентарий пояснил, что многие специализированные генеративные модели, содержащие менее одного миллиарда параметров, успешно решают фундаментальные задачи, поэтому минимальные ограничения следует исключить.

Отдельно Аксаков остановился на вопросах использования открытых библиотек. Он указал на необходимость четко регламентировать применение глобальных библиотек с открытым исходным кодом при создании отечественных моделей ИИ.

Полный запрет на такие библиотеки, по его мнению, может сделать разработку неоправданно дорогостоящей. Параллельно требуется определить правовой статус зарубежных моделей ИИ на территории России. Эти меры, как отметил глава комитета, позволят адаптировать регулирование к реальным условиям развития отрасли.

Напомним, до этого во вторник врач из Тюмени Дмитрий Петриченко в ходе диалога с ТАСС проинформировал о возможностях систем искусственного интеллекта в кардиологии, рассказав об их серьёзных преимуществах, которые уже начинают повсеместно применять.

Ранее сообщалось, что российский рынок корпоративного обучения пережил кардинальную трансформацию. Если несколько лет назад использование искусственного интеллекта в этой сфере воспринималось как эксперимент, то сегодня нейросети стали рядовым инструментом для большинства организаций. Подробнее об этом читайте в материале Общественной службы новостей.