Аспирант РАН Грызунов заявил, что нейросети выявляют поломки в некодирующей ДНК

Аспирант Института белка РАН из Пущина Никита Грызунов в беседе с «Радио 1» заявил, что человеческий геном содержит значительно больше информации, чем просто последовательности аминокислот для синтеза белков.

Около 98 процентов нашей ДНК, по его словам, представляет собой не «мусор», а сложнейшую панель управления. Поломки в этой регуляторной системе нередко оказываются опаснее мутаций в самих генах, однако выявить их традиционными методами практически невозможно.

«Сами гены, их кодирующая часть, занимают мизерную долю. Большая доля приходится на некодирующую ДНК, которая работает как сложная система переключателей. Она определяет, как, где и когда активизируется каждый ген.

Главная трудность в том, что один и тот же регуляторный участок может быть критичен для сердца, но абсолютно бесполезен для печени», — объяснил ученый. По его словам, нейросети функционируют как «умные фильтры».

Они основаны на алгоритмах распознавания изображений и ищут в ДНК не случайные последовательности, а особые паттерны — посадочные площадки для белков, управляющих генами. Из миллионов генетических вариантов нейросеть отбирает лишь те, которые способны привести к заболеванию.

«Мы приоритизируем наиболее вероятные варианты, которые, по мнению нейросети, важны именно в конкретной ткани. Чтобы проверить, не ошибается ли алгоритм, его тестируют на данных, скрытых во время обучения», — уточнил разработчик.

Он добавил, что разработка особенно ценна для изучения энхансеропатий — болезней, вызванных утратой целых регуляторных участков. Алгоритм не просто находит опасную зону, но и демонстрирует молекулярный механизм поломки. При этом нейросети не заменяют классическую генетику, а работают с ней в симбиозе.

Как ранее писала Общественная служба новостей, искусственный интеллект может стать благом для человечества, но только при условии ответственного и контролируемого использования.

Директор Ассоциации профессиональных пользователей соцсетей и мессенджеров, IT-эксперт Владимир Зыков указал на проблему, связанную с отставанием специалистов в освоении нейросетей.