В Иннополисе создали ИИ-помощника, который видит снимки как опытный рентгенолог

Исследователи из Университета Иннополис представили на конференции NeurIPS новую нейросеть, способную предсказывать движения глаз врача при анализе рентгена.

В отличие от существующих аналогов, которые часто отвлекаются на случайные блики или засветы, новая модель опирается на медицинские знания, связывая пиксели с анатомическим смыслом и поставленной диагностической задачей.

Как пояснил разработчик Дмитрий Львов, алгоритм объединяет визуальные признаки, текстовые описания диагнозов и семантические данные. Благодаря этому нейросеть не просто выдает тепловую карту, а воспроизводит полную последовательность осмотра: она показывает, на каких участках снимка врач остановит взгляд и как долго будет их изучать. Система умеет распознавать ключевые объекты — кости, сердце, затемнения — и описывать их понятным человеку языком.

По словам руководителя лаборатории Ильи Першина, модель на пять процентов точнее аналогов выявляет пневмонию и сердечную недостаточность, однако ее главная ценность не в замене врача, а в обучении молодых специалистов.

Технология может стать основой для симуляторов, помогающих студентам освоить правильные паттерны визуального поиска, а также сделает работу медицинского ИИ более прозрачной и заслуживающей доверия.

Ранее ученые Северо-Кавказского федерального университета представили новый, более простой и экономичный метод получения ключевых компонентов для так называемого «лазерного уничтожения» опухолей, что открывает перспективы для создания более доступных противораковых препаратов.

Подробнее об этом читайте в материале Общественной службе новостей.