Изображение сгенерировано нейросетью ChatGPT
Исследовательский коллектив под руководством сотрудников Казанского федерального университета разработал математическую модель, позволяющую прогнозировать изменения химического состава тяжелой нефти при ее обработке смесью горячего водяного пара и углекислого газа. Как сообщила пресс-служба Российского научного фонда, новая разработка дает возможность подбирать оптимальные параметры закачки реагентов в пласт, что напрямую влияет на экономическую эффективность добычи трудноизвлекаемого углеводородного сырья. Ведущий научный сотрудник Института геологии и нефтегазовых технологий КФУ Михаил Варфоломеев пояснил, что снижение себестоимости добычи выгодно как производителям, так и конечным потребителям, а следующей целью проекта станет изучение влияния катализаторов на этот процесс.
Мировые запасы легкой нефти неуклонно истощаются, что заставляет отрасль переходить к освоению месторождений с высоковязким и плотным сырьем, добыча которого традиционно требует значительных энергозатрат. Классический метод предполагает нагнетание в скважину перегретого пара, который разогревает породу и снижает вязкость битуминозной нефти, однако этот способ крайне ресурсоемок и связан с большим расходом воды и топлива. В поисках альтернативы ученые обратили внимание на комбинированную технологию, где к пару добавляют углекислый газ: такая смесь не только дольше удерживает тепло, но и за счет молекулярных взаимодействий с тяжелыми фракциями дополнительно облегчает движение нефти по порам. Тем не менее, до последнего времени у специалистов отсутствовало четкое понимание, как именно варьировать состав и режим подачи агентов для достижения максимальной нефтеотдачи.
Российские химики восполнили этот пробел, проведя серию лабораторных экспериментов в реакторе, моделирующем условия нефтяного пласта. Они детально проследили, как тяжелая нефть взаимодействует с парогазовой смесью при различных температурах и концентрациях CO₂. Оказалось, что совместное воздействие горячего пара и углекислого газа не только уменьшает вязкость, но и инициирует ценные химические превращения: в системе начинают образовываться поверхностно-активные вещества, улучшающие смачиваемость породы, а также частично деструктируются асфальтены — наиболее высокомолекулярные и проблемные компоненты нефти, которые обычно закупоривают поровое пространство.
На основе этих экспериментальных данных была построена прогностическая математическая модель, точность которой достигает 93%. Она позволяет рассчитать, как будет эволюционировать состав нефти во времени при разных температурах и долях углекислого газа в закачиваемом агенте. Этот инструмент дает возможность нефтяным компаниям заранее, еще до начала промысловых работ, определить наилучший режим нагнетания, минимизируя расходы на электроэнергию и воду и одновременно сокращая экологический след за счет снижения потребления пара. В перспективе, как отметили авторы, они планируют усовершенствовать подход, введя в систему катализаторы, которые могут дополнительно ускорить полезные реакции и еще больше повысить извлекаемость тяжелых углеводородов.
Доктор физико-математических наук и сотрудник Физико-технического института имени А. Ф. Иоффе РАН погиб во время похода в Кабардино-Балкарии. 48-летний Андрей К. попал под камнепад, сообщает «КП-Петербург» со ссылкой на источники,…
В августовские дни многие стараются успеть насладиться сезонными фруктами и ягодами, однако именно конец лета может стать опасным периодом для любителей арбузов, дынь и других скоропортящихся продуктов. О том, какие…
На Алтае произошло нападение медведя на туристку, которая находилась на отдыхе на туристической базе в одном из сел республики вместе со своим молодым человеком. Женщина погибла. Свидетельница происшествия Наталья поделилась…
Исследователи из Детской больницы Цинциннати (CCHMC) и Университета Цинциннати провели серию экспериментов на тупайях — мелких млекопитающих, эволюционно близких к приматам, — и выяснили, что отсутствие в освещении фиолетовой составляющей…
Исследовательский коллектив Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработал модель искусственного нейрона, которая максимально приближена по своим функциональным характеристикам к биологическим нервным клеткам. Как сообщили ТАСС в пресс-службе вуза, ученые не…
Международная исследовательская группа, объединившая специалистов Дальневосточного федерального университета, Института автоматики и процессов управления ДВО РАН и нескольких китайских научных центров, разработала автономное устройство для непрерывной выработки электроэнергии на основе термоэлектрического…