Ученые ЧГУ создали систему для определения свежести рыбы за секунды

Ученые Череповецкого государственного университета совместно с марокканскими коллегами разработали систему, способную определять свежесть рыбы за секунды с точностью до 90%. Результаты исследования опубликованы в журнале «Хранение и переработка сельхозсырья».

Традиционные методы контроля качества предполагают выборочный анализ — проверяется одна рыба из двадцати, при этом образец уничтожается, а исследование может занимать часы или дни. Новая разработка позволяет оценивать каждую тушку без контакта с продуктом. «Умная камера» фиксирует не только обычное изображение, но и невидимый спектральный отпечаток рыбы в ближнем инфракрасном диапазоне. Нейросеть анализирует эти данные и мгновенно определяет, можно ли использовать рыбу в производстве или ее необходимо утилизировать.

Ведущий научный сотрудник лаборатории прикладной биотехнологии ЧГУ Дарья Вилкова пояснила, что изменения в спектре напрямую связаны с окислением жиров и активностью бактерий. По данным Роспотребнадзора, около 18% рыбной продукции на рынке не соответствует нормам. Внедрение новой системы может сократить долю некачественного сырья, снизить издержки переработчиков и риски для торговых сетей.

Методика универсальна: ее можно адаптировать для любого вида рыбы — тунца, трески, скумбрии и других. Для внедрения на конкретном предприятии потребуется дообучить нейросеть на местных видах. В будущем ученые планируют провести опытно-промышленные испытания на конвейере с учетом скорости движения ленты, перепадов температуры и вибрации. Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда.

Ранее Глава Российской академии наук Геннадий Красников в интервью заявил, что создание «живого» сердца является задачей далекой перспективы, требующей значительного времени и дальнейших исследований.

Новых сроков или конкретных шагов по реализации проекта учёный не назвал, подчеркнув, что для такого прорыва необходимы фундаментальные открытия в области клеточных технологий. Подробнее об этом читайте в материале Общественной службе новостей.