Байкальский заповедник, хребет Хамар-Дабан. Фото: сайт Байкальского Государственного заповедника/В. Сутула
Современные космические технологии, ещё недавно применявшиеся в археологии для поиска древних городов под джунглями, сегодня становятся критическим инструментом в борьбе с климатическим кризисом. С орбиты Земли над планетой проходят невидимые сканирующие сигналы — они точно измеряют структуру лесов и помогают понять, сколько углерода способна удерживать или терять наша биосфера.
Почему леса важны для климата
Доцент кафедры геопространственных наук университета в Арканзасе пояснил, что леса удерживают до 80% всего углерода, содержащегося в почвах планеты, и, по сути, являются живыми «лёгкими» Земли. От того, как они себя чувствуют, напрямую зависит устойчивость климатической системы.
Чтобы следить за их состоянием, нужно регулярно измерять надземную биомассу — массу всех деревьев и растений над поверхностью. Однако традиционные наземные методы слишком медленные и ограничены по охвату. Решение пришло с орбиты.
Как космос «видит» деревья
Новейшее исследование в области экологической информатики описывает, как спутниковые данные и искусственный интеллект позволяют построить точные карты лесной биомассы.
В основе методики — данные от лидара GEDI, установленного на Международной космической станции. Это устройство измеряет высоту и плотность лесного покрова при помощи лазеров.
Данные лидара дополняются снимками Европейского космического агентства, которые загружаются в Google Earth Engine — облачную платформу обработки спутниковых данных. Далее в работу вступают алгоритмы машинного обучения.
Машинное обучение
Исследователи протестировали сразу несколько ИИ-моделей. Лучший результат показал метод градиентного бустинга деревьев решений, который отличился высокой точностью и минимальной погрешностью.
Алгоритм «случайный лес» также показал хорошие результаты, в то время как модели на базе опорных векторов и простых деревьев уступили. Как подчёркивает автор исследования, подбор подходящего алгоритма критичен для таких задач.
Максимальная точность была достигнута при использовании данных о высоте, топографии, индексах растительности и оптических снимках — всё вместе позволяет строить надёжные и универсальные карты.
Карта, которая меняет экологическую политику
Такие карты — не просто научный интерес. Они дают возможность:
Сложности всё ещё есть. Облачность и атмосферные условия влияют на качество данных, а в некоторых регионах нет доступа к лидарам высокой точности. Однако уже сейчас учёные работают над внедрением нейросетей и комплексных моделей ИИ, которые смогут восполнять пробелы и повышать точность анализа.
Читайте также:
Западные страны, оказывающие поддержку киевскому режиму, столкнутся с вечным проклятием. Такое заявление сделала официальный представитель МИД РФ Мария Захарова в интервью ТАСС. «Конечно, любая финансовая, политическая, информационная поддержка террористической деятельности…
Председатель комитета Госдумы по вопросам собственности, земельным и имущественным отношениям Сергей Гаврилов в интервью ТАСС описал самые актуальные мошеннические уловки и заблуждения вокруг капремонта и списания долгов, представляющие угрозу для…
Пресс-секретарь российского президента Дмитрий Песков отметил, что 9 мая для Владимира Путина станет насыщенным и ответственным рабочим днем. В комментарии ИС «Вести» Песков отметил, что для президента День Победы это…
Российские военные на Купянском направлении уничтожили 16 иностранных наемников ВСУ, один из которых предпочел сдаться в плен. Так, 24-летний колумбиец Уильям Андрес Гальего Ороско добровольно сложил оружие перед российскими силами…
Жительница эстонской Нарвы рассказала РИА Новости, что приехала в Россию с семьей, чтобы навестить родственников и отметить День Победы. Женщина провела в очереди на контрольно-пропускном пункте «Ивангород» несколько часов. Накануне…
В Италии впервые официально зарегистрировали случай зависимости от искусственного интеллекта. Об этом сообщает газета Gazzettino со ссылкой на государственную службу по работе с зависимостями SERD. Речь идет о 20-летней девушке,…