Science: Нейросеть впервые создала полностью искусственный вирус

Американский исследовательский институт Arc разработал нейросетевую модель, которая может самостоятельно создавать вирусы-бактериофаги, не существовавшие до этого в природе. Результаты работы опубликовал журнал Science.

Бактериофаги, разработанные с использованием искусственного интеллекта, показали значительную эффективность против штаммов кишечной палочки, устойчивых к антибиотикам. В их создании использовалась модель Evo, которая была предварительно обучена на больших объемах генетической информации.

В целях решения определённой задачи исследовательская группа под руководством Брайана Хи адаптировала алгоритм, ориентируясь на геномы вирусов семейства Microviridae.

Для экспериментов исследователи выбрали известный бактериофаг ФХ174 в качестве образца. Нейросеть разработала несколько сотен возможных структур вируса. Из них в лабораторных условиях удалось успешно синтезировать 16 вариантов. Все полученные образцы продемонстрировали способность нейтрализовать резистентные бактерии.

Специалисты указали, что использование бактериофагов является перспективным методом в борьбе с антибиотикорезистентностью, которая до сих пор остается одним из главных вызовов в современной медицине. Фаговая терапия, которая раньше активно развивалась в основном в советской научной школе, в последнее время привлекает внимание исследователей по всему миру.

Авторы исследования отметили, что обучение нейросети проводилось исключительно на базе данных о вирусах, которые поражают бактерии. Генетическая информация о человеке и патогены, представляющие угрозу для людей, не использовались в обучающей выборке.

Однако, исследователи подчеркивают важность создания этических и регуляторных стандартов для применения искусственного интеллекта в области биологических исследований. Они считают, что такие меры помогут сократить риски непреднамеренного или умышленного создания опасных микроорганизмов.

Ранее говорилось, что в России создали нейросеть для выявления депрессии с точностью 96%. Новая методика существенно превосходит предыдущие подходы по точности, что открывает новые возможности для масштабного скрининга психических нарушений.

Работа системы базируется на машинном обучении: сначала нейросеть обрабатывает размеченную выборку данных, в которой известен статус каждого пациента. Подробности об этом читайте в материале Общественной службы новостей.